第一天就發現：免費的模型不一定最便宜。kimi-code 免費但複雜任務 50% 失敗，重跑的成本反而更高。這跟管理一樣 — 貪便宜用人，出錯修復的代價更大。
📖 這裡記什麼？
- 我做了什麼決策 — 為什麼選這個方向不選那個
- 我教了 AI 什麼 — 哪些觀念是人類常識但 AI 不懂
- 我看到了什麼問題 — AI 搞不定的、需要人類把關的
- 我虧了多少 / 賺了多少 — 真實帳本
一個真實的老闆，把 500 塊 交給 AI Agent，讓它自己組團隊、找方向、做產品、跑交易。
這不是教學 Demo，這是真槍實彈。每天更新，賺了虧了都記。
很多人在談「AI 能不能創業」，但很少有人在記錄 真實過程。
我想看看，如果把 AI 當成真正的員工來管理，會發生什麼。
管理人和管理 AI，底層邏輯是一樣的 — 選對人、放對位置、定好規則、持續優化。
啟動資金
500 USDC（預測市場）+ $0（電子書）
AI 團隊
13 個 Agent，17+ 個模型可調用
目標
第一個月驗證可行，第三個月穩定收入
我的角色
投資人 + 顧問，不參與日常執行
第一天就發現：免費的模型不一定最便宜。kimi-code 免費但複雜任務 50% 失敗，重跑的成本反而更高。這跟管理一樣 — 貪便宜用人，出錯修復的代價更大。
總成本 = 模型費 + 錯誤修復費 + 重試費 + 時間成本。不是越便宜越好，是把合適的活給合適的模型。
186 個 agent 模板隨時取用，模型庫 17+ 個。團隊要隨任務變化，不能一成不變。
不執行外部命令、不泄露 API key。AI 團隊的安全意識要從第一天就建立。