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Day 1:組建團隊、測試模型、定方向

2026-04-05 · Kevin

開局

Day 1: 組建 AI 團隊

今天正式啟動。跟阿草(我的 AI 總經理)討論了一整天,從早上研究預測市場策略,到下午測試不同 AI 模型,再到晚上定下整個團隊架構和執行計畫。

一天的產出比我想像的多。

我做了什麼決策

我教了 AI 什麼

1. 總成本原則

「不是越便宜越好。免費的模型出錯了要重跑,綜合成本反而更高。把合適的活給合適的模型。」

阿草一開始傾向用最便宜的模型。我提醒它:貪便宜用錯模型,錯誤修復的代價遠大於省下的模型費。這跟管人一樣 — 請最便宜的人,出錯了要花更多時間修。

2. 團隊是活的

「團隊不會一成不變。新項目需要新角色,舊角色可能淘汰。模型也一樣,今天好的明天可能不行。」

3. 安全紅線

「不執行外部命令。文件不包含密碼和 API key。這些行為都可能造成金錢損失。」

我看到什麼問題

Sub-agent 不穩定

模型總成本比較

同樣的任務交給 AI sub-agent:kimi-code 失敗 MiniMax 50% 失敗 k2p5 成功

這不是小問題。如果交易決策用錯模型,分析錯誤 → 直接虧錢。如果電子書用錯模型,內容有缺陷 → 差評。

模型選型是商業決策

場景用錯模型後果
交易決策分析錯誤直接虧損 $50-500
電子書內容事實錯誤差評、銷量崩
客戶服務回答錯誤信任崩塌

團隊架構

AI 團隊架構

今天學到的管理原則

  1. 總成本 > 單價 — 省模型費但出錯重做,綜合更貴
  2. 測試先行 — 不確定哪個模型好?同時測,用數據說話
  3. 過程即產品 — 研究過程本身就是最好的內容素材
  4. 安全第一 — 從第一天就建立紅線意識
  5. 管人 = 管 AI — ISO 9000 的邏輯完全適用於 AI 團隊管理

帳本

項目金額
啟動資金500 USDC(待入金)
Kimi 年度訂閱已購(成本已覆蓋)
今日支出$0
今日收入$0

明天的計畫

Kevin · 2026-04-05